大数据查询工具及平台是当前企业数据分析和决策中不可或缺的重要工具，不同的大数据查询工具及平台有着不同的价格和特点。在选择适合自己企业需求的大数据查询工具及平台时，我们不仅需要考虑其功能和性能，还需要充分了解其费用构成和性价比。

常用的大数据查询工具及平台包括Spark、Hadoop、Hive、Tableau等，它们在数据处理、分析和可视化方面都有着独特的优势和功能。不同的工具及平台定价也不尽相同，下面我们来详细分析一下它们的价格和性价比。

首先，Spark是一款快速、通用的大数据处理引擎，其定价通常是按照集群规模和使用时长来计费，价格比较灵活。Hadoop是一个分布式存储及处理大数据的开源软件框架，其定价相对较为低廉，适合中小型企业使用。Hive是一个数据仓库工具，主要用于数据查询和分析，定价相对较为合理。

Tableau是一款强大的数据可视化工具，其定价主要根据用户数量和功能选项来定，价格较高但功能丰富，适合大型企业使用。

在选择大数据查询工具及平台时，除了考虑价格外，还需要考虑其性价比。性价比主要取决于功能、性能、用户体验以及综合成本等因素。一般来说，价格较高的大数据查询工具及平台往往具有更加丰富的功能和性能，用户体验也更好，但综合成本也相对较高。相反，价格较低的工具及平台虽然费用较低，但在功能和性能上可能存在一定的限制。

综上所述，选择适合自己企业需求的大数据查询工具及平台时，我们不仅需要考虑价格，还需要综合考虑其功能、性能、用户体验以及综合成本等因素，以求达到最佳的性价比。